隨著IT技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代正在IT行業(yè)內(nèi)如火如荼的開展著，然而安防行業(yè)卻只有一只腳邁入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。都說好事多磨，那么阻礙著安防行業(yè)真正進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代的那些“磨難”都有什么？安防大數(shù)據(jù)又該如何擺脫好事多磨的窘境？本期欄目，就讓我們來探討一下這些問題。

　　一、大數(shù)據(jù)的今天

　　1、應(yīng)用領(lǐng)域

　　智能交通

　　在安防行業(yè)內(nèi)，大數(shù)據(jù)可進(jìn)行交通分析，即通過對(duì)交通卡口采集的海量過車記錄進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)車輛的行車軌跡，發(fā)現(xiàn)異常行為，為案件研判、交通誘導(dǎo)等提供信息支撐。

　　平安城市

　　英我們所居住的城市中有無數(shù)的高清攝像頭，涉及治安監(jiān)控、指揮通信、偵查破案、規(guī)范執(zhí)法、社會(huì)服務(wù)等，視頻接入規(guī)模從幾千到幾十萬，每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。

　　卡口

　　目前大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)內(nèi)應(yīng)用較多的主要還是針對(duì)卡口方面的應(yīng)用，如碰撞分析、隨車分析、假牌套**、初次入城分析等等，這些應(yīng)用應(yīng)該說是在實(shí)踐中有明確和迫切需要的，且應(yīng)用起來還是很有效的。

　　公安執(zhí)法

　　此外，大數(shù)據(jù)不但可為公安偵查提供人、車、物和時(shí)空的相關(guān)性，在這些信息的分析和比對(duì)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的線索信息；同時(shí)還可利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行事前預(yù)警防范，如人臉識(shí)別比對(duì)系統(tǒng)，通過搭建人臉識(shí)別比對(duì)，建立人臉捕捉數(shù)據(jù)庫，將人臉信息歸檔，并與個(gè)人身份建立關(guān)系，在實(shí)際運(yùn)用過程中采用人臉?biāo)阉鳌⒑诿麊尾挤馈⒛吧俗R(shí)別等多項(xiàng)智能分析技術(shù)，大大提高視頻監(jiān)控的防范功效，可讓犯罪分子無可遁形。

　　2、大數(shù)據(jù)的組成及特征

　　在安防行業(yè)，涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多，以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型來看，包括各類非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化信息。其中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監(jiān)控視頻錄像，報(bào)警錄像，摘要錄像，車輛卡口圖片，人臉抓拍圖片，報(bào)警抓拍圖片等；結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則包括報(bào)警記錄，系統(tǒng)日志記錄，運(yùn)維數(shù)據(jù)記錄，摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄，以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫，如人口信息，地理數(shù)據(jù)信息，車駕管信息等；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則如人臉建模數(shù)據(jù)，指紋記錄等。

　　對(duì)IT大數(shù)據(jù)來說，其特征通常用4V(Velocity、Variety、Volume、Veracity)來概括，但對(duì)于安防大數(shù)據(jù)來說，它有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。首先，安防大數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為主，因而它更側(cè)重于對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息分析、提取挖掘以及處理能力；其次，就數(shù)據(jù)容量而言，以視頻錄像為主的安防大數(shù)據(jù)對(duì)傳輸、存儲(chǔ)和計(jì)算過程中需要的帶寬以及存儲(chǔ)空間要求都更高；再次，以數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)做比較，安防大數(shù)據(jù)中的信息價(jià)值密度更低，從海量的圖像信息中快速和準(zhǔn)確地檢測(cè)或者挖掘出有用信息的難度更大；最后，視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)7×24小時(shí)都在持續(xù)不斷地更新積累，其時(shí)效性更高。

　　3、應(yīng)用/實(shí)施狀況

　　截至目前，許多智能化功能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用已在技術(shù)上得到實(shí)現(xiàn)，主要包括入侵檢測(cè)、徘徊檢測(cè)、遺棄物檢測(cè)、人流統(tǒng)計(jì)、車流統(tǒng)計(jì)、車牌識(shí)別、視頻診斷等；此外還有未遂檢測(cè)、停止檢測(cè)、方向檢測(cè)、顏色識(shí)別等高級(jí)智能分析功能，這些技術(shù)正在廣泛地運(yùn)用于安防領(lǐng)域。而目前智能化的市場(chǎng)正在通過部分典型應(yīng)用進(jìn)行拓展，例如智能交通的車輛統(tǒng)計(jì)和車流分析、公共場(chǎng)所的人數(shù)統(tǒng)計(jì)和警戒設(shè)置、商鋪家居的常規(guī)防范等。隨著更多智能化功能的不斷完善，大數(shù)據(jù)的智能化處理正在從專業(yè)市場(chǎng)向民用及商業(yè)市場(chǎng)快速推進(jìn)。